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Riot Bane 100.000 Cheaters Com Vanguard

Riot Bane 100.000 Cheaters Com Vanguard

Valorant
11h
Andre Guaraldo

De 22 de dezembro de 2024 a 13 de janeiro de 2025, o sistema Riot Games, Vanguard, baniu mais de 100.000 trapaceiros do VALORANT. Phillip Koskinas, Chefe de Anti-Trapaça da Riot Games, revelou esses números por meio de um gráfico carregado em sua conta no X em 14 de janeiro, enfatizando o compromisso da Riot em manter um ambiente competitivo justo.

Múltiplos Métodos para Identificar Trapaceiros

Os banimentos foram executados usando vários Métodos de Identificação de Trapaça:

  1. Banimentos Manuais: Realizados pela equipe de especialistas da Riot.
  2. Detecção Comportamental por Aprendizado de Máquina: Identifica atividades suspeitas durante a jogabilidade ao vivo.
  3. Caronas: Visa jogadores que entram na fila com trapaceiros conhecidos.
  4. Trapaça Usando Cheats Conhecidos: Detecta programas de trapaça amplamente reconhecidos.
  5. Banimentos de Hardware para Reincidentes: Emprega impressão digital de hardware para bloquear infratores reincidentes.
  6. Adulteração do Vanguard: Pune tentativas de manipular ou contornar o sistema anti-trapaça.

Tendências Notáveis nos Dados de Banimento

Embora o número de banimentos tenha permanecido constante durante o período, houve um pico notável após 5 de janeiro, culminando no maior número diário de banimentos em 13 de janeiro.

A maioria dos banimentos resultou de trapaças com cheats conhecidos e banimentos de hardware, enquanto a Adulteração do Vanguard seguiu de perto.

Curiosamente, os banimentos por carona tiveram um leve aumento desde o início de 2025, destacando o foco da Riot em visar jogadores cúmplices em trapaças.

Insights sobre os Banimentos

Koskinas também forneceu algumas respostas e explicações sobre como os banimentos funcionam. Falando sobre o papel do aprendizado de máquina, Koskinas elaborou:

"Geralmente encerramos se eles forem detectados durante um jogo ao vivo usando um método público. Para trapaças privadas, nos concentramos mais em cronometrar o jogo de gato e rato do que em uma resposta imediata."

Ele acrescentou que os modelos de aprendizado de máquina são principalmente eficazes contra hackers flagrantes, afirmando:

"Os modelos geralmente pegam apenas hackers 'óbvios' e furiosos, e, como se vê, trapaceiros desse tipo nem se preocuparam em se esconder do Vanguard em primeiro lugar. Então, o Vanguard simplesmente 'vence' a condição de corrida para o banimento."

No entanto, Koskinas se absteve de detalhar a detecção de adulteração do Vanguard, citando preocupações de segurança:

"Seria imprudente enumerar todas as formas pelas quais alguém poderia adulterar o Vanguard que atualmente detectamos."

A abordagem multifacetada da Riot Games demonstra seu compromisso em oferecer um ambiente de jogo justo e seguro para todos os jogadores de VALORANT. Com melhorias contínuas no Vanguard, a Riot estabelece um alto padrão para sistemas anti-trapaça em jogos competitivos.


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Fonte da Imagem em Destaque: Riot Games

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